Función K bivariada (paquete splancs): Kenv.tor devuelve "Inf" en $ superior

Estoy usando el paquete splancs para calcular la función k bivariada (cruzada) y tengo problemas con la simulación donde Kenv.tor$upper contendrá "Inf" como valores. ¿Alguien sabe si este es un verdadero efecto de los datos o si la función en sí tiene un problema con los datos?

Tengo Kenv.tor estructurado de tal manera que

Kenv.tor(X1, X2, Polígono, 30, s)

donde X1 contiene 25302 puntos, X2 contiene 432 puntos y s = seq(20, 2640, 100).

Solo busco alguna idea de por qué los límites superiores serían tan altos y si hay algo que pueda hacer para que la función funcione con mis datos. ¡Gracias por cualquier ayuda!

preguntado el 30 de junio de 12 a las 21:06

¿Te has asegurado de que todos tus puntos estén estrictamente dentro de tu polígono? Si toma una muestra de sus datos (tiene mucho X1), ¿todavía sucede? ¿Ocurre en lugares extraños o al principio, al final, agrupados en el medio? Probablemente mi código de hace 20 años... -

Suena como una división por cero. Parece que sería necesario tener los datos. -

Spacedman: he comprobado que todos los puntos caen dentro del polígono. No sucede en lugares extraños, siempre está al final y los valores que se acercan a "inf" también suelen ser exponencialmente altos. He tenido cierto éxito en el muestreo de X1 hasta alrededor de 4-5000, pero solo si también reduzco X2 proporcionalmente. ¡Gracias por responder! -

0 Respuestas

No es la respuesta que estás buscando? Examinar otras preguntas etiquetadas or haz tu propia pregunta.