Preguntas con respuestas sobre "bayesian"

Me gustaría hacer diagramas de placas para redes bayesianas, como este para Latent Dirichlet Allocation: ...

En mi tesis de licenciatura, se supone que debo usar AdaBoostM1 con un clasificador MultinomialNaiveBayes en un problema de clasificación de texto. El problema es que en la mayoría de los casos, el M1 es peor o igual que el MultinomialNaiveBayes sin potenciar. ...

Tengo un gran conjunto de datos de argumentos filosóficos, cada uno de los cuales se conecta a otros argumentos como prueba o refutación de una declaración dada. Una declaración raíz puede tener muchas pruebas y refutación, cada una de las cuales también puede tener pruebas y refutación. Las declaraciones también se pueden usar en múltiples gráficos, y los gráficos pueden ...

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El enunciado del problema es algo así: ...

Estoy construyendo un sistema de calificación de 5 estrellas. El problema surge cuando el usuario mantiene la calificación de la foto y, finalmente, el br devolverá más del 100%, ¿cómo puedo asegurarme de que regrese en porcentaje y no más del 100%?

Equipo ...

Tengo un conjunto de datos sin etiquetar que quiero clasificar con mi clasificador recién entrenado usando la clasificación NaiveBayes en Weka. Entonces, en realidad, cuando estoy en el modo Clasificar en weka, si doy la opción Conjunto de prueba suministrado, entonces acepta el conjunto de prueba solo si está etiquetado y evalúa y da el ...

Usando, entre otras fuentes, varias publicaciones aquí en Stackoverflow, estoy tratando de implementar mi propio PHP classier para clasificar los tweets en una clase positiva, neutral y negativa. Antes de codificar, necesito aclarar el proceso. Mi línea de pensamiento y un ejemplo son los siguientes: ...

Tengo una base de datos de MS SQL Server 2008 donde almaceno lugares que sirven comida (cafeterías, restaurantes, cafeterías, etc.). En un sitio web conectado a esta base de datos, las personas pueden calificar los lugares en una escala del 1 al 3. ...

¿Cuál sería el mejor algoritmo para resolver este problema? Dediqué un par de horas a este problema. Pero no pude solucionarlo. ...

Estoy tratando de implementar Gaussian Naive Bayes en C# para la clasificación de puntos. Tengo ...

Estoy trabajando con el clasificador Naive Bayesian sobre PHP (http://www.xhtml.net/php/PHPNaiveBayesianFilter)...

mi primer post aqui! ...

Estoy usando scikit-learn para encontrar el peso Tf-idf de un documento y luego usando Naive ...

Estoy tratando de usar un MCS (sistema de clasificador múltiple) para hacer un mejor trabajo con datos limitados, es decir, ser más preciso. ...

Hice una clasificación de Naive Bayes utilizando una validación cruzada de 10 veces, obteniendo una predicción de tabla en los datos de prueba que se ve así: ...

Estoy tratando de modelar el "tiempo" de observación como una variable aleatoria con OpenBUGS a través de R (R2OpenBUGS). Si todos los tiempos de observación están disponibles (sin NA), todo funciona, pero si configuro uno de los tiempos en NA, no pasa nada. Probé el mismo código con WinBUGS y obtengo el error de captura 'NIL desreferencial ...

Esta es una nueva publicación de stats.stackexchange donde no obtuve una respuesta satisfactoria. Tengo dos conjuntos de datos, el primero sobre las escuelas y el segundo enumera a los estudiantes de cada escuela que han fallado en una prueba estandarizada (énfasis intencional). Se pueden generar conjuntos de datos falsos (gracias a Tharen): ...

Espero aplicar el enfoque bayesiano para priorizar una lista que pueda tener en cuenta la cantidad de me gusta, no me gusta y el recuento de reseñas. ...

Mi programa utiliza agrupación de K-means de una cantidad determinada de agrupaciones del usuario. Para esto k = 4, pero me gustaría ejecutar la información agrupada a través del clasificador bayes ingenuo de matlabs después. ...

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Me gustaría crear otra detección de spam para mi CMS. Actualmente veo tres opciones: ...

Estoy usando apache mahout para realizar análisis de sentimientos en el dominio de soporte al cliente. Como no puedo obtener un conjunto de datos de entrenamiento adecuado, hice el mío. Ahora tengo 100 correos de soporte para sentimientos positivos y 100 para negativos. ...

He entrenado con éxito un clasificador (bayesnet) y he construido un conjunto de prueba (formato ARFF), que tiene una instancia, con un valor faltante. ...

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Estoy usando el clasificador Naive bayes de apache mahout. Supongamos que entreno un modelo con 100 datos de entrenamiento y tengo 50 datos de entrenamiento más. ¿Hay alguna forma de que pueda agregar los nuevos datos al modelo entrenado, o debo volver a entrenar con 150 datos desde cero? ...

Necesito proporcionar una clasificación ponderada en 2+ factores, ordenados por "relevancia". Sin embargo, los factores no están completamente aislados, en el sentido de que quiero que uno o más de los factores afecten la "urgencia" (peso) de los demás. ...

He desarrollado un clasificador bayesiano usando apache mahout. Ahora me gustaría integrarlo con mi aplicación web basada en Java, que recibe un modelo de entrenamiento, la aplicación web debería poder predecir y clasificar el texto dado. Es una aplicación web basada en JSP. ...

Estoy ejecutando el algoritmo clasificador ingenuo de bayes a través de apache mahout. Tenemos la opción de configurar el tamaño del gramo mientras entrenamos y ejecutamos la instancia del algoritmo. ...