Preguntas con respuestas sobre "collaborative-filtering"

53 preguntas, página #1

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Filtrado colaborativo para artículos de noticias o publicaciones de blogs

Se sabe cómo se utiliza el filtrado colaborativo (CF) para recomendaciones de películas, música y libros. En el artículo 'Modelado colaborativo de temas para recomendar artículos científicos', entre otras cosas, los autores muestran un ejemplo de filtrado colaborativo aplicado a ~5,500 usuarios y ~17,000 científicos...

preguntado 10 años, 3 meses

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Creación de modelos para el filtrado colaborativo de usuarios

Quiero hacer una especie de filtrado colaborativo de usuario a usuario en el que los usuarios de la matriz de elementos de usuario sean una parte seleccionada de todos los usuarios de la base de datos. Estos usuarios seleccionados se actualizan periódicamente con las preferencias de los usuarios recién seleccionados. No se deben agregar nuevos usuarios a la matriz. Para un nuevo usuario, basado...

preguntado 10 años, 3 meses

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Significado de certeza en el marco de Duine

Estoy usando Duine para implementar el filtrado colaborativo / filtrado social en java. Hay 2 parámetros que se dan a los predictores, a saber, el valor de predicción y la certeza. Entiendo que el valor de predicción es la calificación de un elemento por un usuario en particular, pero yo soy incapaz de entender el ...

preguntado 10 años, 3 meses

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Ejemplo de algoritmo de similitud de usuario basado en calificaciones

Estoy construyendo un motor de recomendación y tratando de superar el problema del nuevo usuario. Quiero pedir a los nuevos usuarios que califiquen un número selecto de elementos y luego averiguar a qué otros usuarios se parecen más. Luego, use los datos de los usuarios similares para generar las recomendaciones iniciales. ...

preguntado 10 años, 3 meses

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Motor de recomendación basado en SOM

Mi amigo y yo hemos decidido hacer un proyecto sobre el motor de recomendación en python. Inicialmente, decidimos hacer nuestro proyecto usando SVM, pero pronto encontramos que era difícil debido a su aprendizaje supervisado y ahora estamos planeando usar un mapa autoorganizado y posiblemente acoplarlo con filtrado colaborativo (no...

preguntado 10 años, 3 meses

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Diferencia entre Rescorer y UserSimilarity en Mahout

Estoy implementando un reccomender basado en el usuario que debería funcionar solo en categorías de elementos para evitar el cálculo de datos inútiles. Para ser más claro si un usuario está en una página de categoría, no quiero calcular las preferencias en todos los elementos, sino solo en los usuarios que han revisado algo en el ...

preguntado 10 años, 4 meses

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Acerca de un motor de recomendaciones

¿Qué es un algoritmo rápido "si al usuario A y al usuario B les gusta el producto C, podrían estar interesados ​​en seguirse el uno al otro"? No creo que calcular su similitud en tiempo de ejecución sea lo suficientemente inteligente, porque ralentizará la respuesta. Por otro lado, calcular un índice de la noche a la mañana requerirá hacer un ...

preguntado 10 años, 5 meses

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Distribución entre usuarios para el algoritmo de votación colaborativa

Los usuarios de mi aplicación (en realidad es un juego) responden preguntas para obtener puntos. Las preguntas son proporcionadas por otros usuarios. Debido al volumen, no puedo verificar todo yo mismo, así que decidí enviar el proceso de filtrado a los usuarios (jugadores). Las reglas son simples: ...

preguntado 10 años, 6 meses

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Integración de información de contenido con filtrado colaborativo basado en factorización

Estoy leyendo algunos artículos en CF y noté que la mayoría de los métodos más avanzados se basan en diferentes métodos de factorización en la matriz de calificación solamente. Me gustaría saber si hay algunos trabajos representativos sobre la combinación de información de contenido (por ejemplo, características del usuario y características del artículo) en la factorización. Alguna ...

preguntado 10 años, 6 meses

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¿Cómo comprobar que mi algoritmo de filtrado colaborativo basado en elementos es correcto?

Acabo de crear un algoritmo para el filtrado colaborativo basado en elementos, que puede tomar una serie de datos en la forma [nombre de usuario] => [elemento] => [calificación] y recomendar otros elementos basados ​​en los elementos actuales que el usuario ha calificado / comprado calculando una predicción de la calificación que el usuario le dará a ese artículo ...

preguntado 10 años, 9 meses

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Comportamiento de la métrica de similitud de probabilidad de registro de Mahout

El problema que estoy tratando de resolver es encontrar la métrica de similitud, la heurística del rescatador y el nivel de filtración correctos para mis datos. (Estoy usando 'nivel de filtración' para referirme a la cantidad de calificaciones que un usuario o elemento debe tener asociado para ingresar a la base de datos de producción). ...

preguntado 10 años, 10 meses

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Sistema de recomendación: filtrado colaborativo simple basado en el usuario para evaluar con precisión y recuperación

Estoy buscando una implementación muy simple en Java de un filtrado colaborativo basado en usuarios. Me gustaría evaluar la precisión y la recuperación de este CF con el conjunto de datos de lentes de película. He visto que el rendimiento (F1) debería estar alrededor del 20 al 30% (con similitud de Pearson y KNN). ...

preguntado 11 años, 1 meses