Preguntas con respuestas sobre "model-fitting"

52.3210481666667 52.3841781666667 52.4938248333333 52.6234071666667 52.9058301666667 53.2846095000000 53.8162295000000 54.4442056666667 55.2349903333333 56.0556786666667 56.9660778333333 57.8731546666667 58.7802311666667

Tengo algunos datos experimentales (para y, x, t_exp, m_exp) y quiero encontrar los parámetros del modelo "óptimos" (A, B, C, D, E) para estos datos utilizando el método BFGS multivariante restringido. El parámetro E debe ser mayor que 0, los demás no están restringidos. ...

Tengo una función, suma de tres exponentes: ...

Digamos que tengo 256 imágenes con un tamaño promedio de 70x150 (Entonces, el tamaño es variable). Y tengo una instancia gráfica (creada a partir de una imagen almacenada en búfer con un tamaño determinado) en la que quiero dibujar las imágenes. Pero quiero dibujarlos en la superficie más baja posible. Entonces, no simplemente en una cuadrícula, sino realmente desconcertado ...

Estoy explorando algunos datos, así que lo primero que quería hacer era intentar ajustarle una distribución normal (gaussiana). Esta es la primera vez que intento esto en R, así que lo voy paso a paso. Primero coloqué mis datos en la papelera: ...

Estoy tratando de ajustar una función que consta de varias campanas de gauss a algunos datos experimentales. El método utilizado es la función nls de R. Pero es difícil obtener la suposición inicial lo suficientemente buena como para que el método pueda converger. ...

Digamos que tengo algunos datos, para los cuales quiero ajustar un modelo parametrizado sobre ellos. Mi objetivo es encontrar el mejor valor para este parámetro de modelo. ...

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