Preguntas con respuestas sobre "neural-network"

¿Cuál es la diferencia entre la función de entrenamiento y la función de aprendizaje en...

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El problema: tengo 10 números de cartas con un valor de 1 a 10. Ahora tengo que organizar las cartas de manera que al sumar 5 cartas me den 36 y el producto de las 5 cartas restantes me den 360. ...

esto es parte del código del algoritmo de propagación hacia atrás en las redes neuronales. ...

Estoy trabajando en un proyecto para predecir el precio de las acciones usando ANN. He entrenado el sistema...

Estoy inscrito en la clase Coursera ML y acabo de empezar a aprender sobre redes neuronales. ...

La función de rendimiento predeterminada es mse, pero quiero usar una métrica diferente para calcular el rendimiento. ...

La función sigmoidea se define como...

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Conozco los conceptos básicos de las redes neuronales feedforward y cómo entrenarlas usando el algoritmo de retropropagación, pero estoy buscando un algoritmo que pueda usar para entrenar una ANN en línea con aprendizaje por refuerzo. ...

Utilicé el modelo para conectarme a la base de datos, que tiene correos electrónicos para procesarlos y enviarlos a la red neuronal. La salida de NN es excelente en la consola pero mala en wpf, en otras palabras, la probabilidad de que el mensaje probado sea mayor que 0.8556546 cuando el correo electrónico es spam y la probabilidad de jamón es menor que...

Creé una red neuronal simple para el reconocimiento de gestos del mouse (las entradas son ángulos) y usé nprtool (función patternnet para crear). Guardé los pesos y sesgos de la red: ...

Hola, tengo una tarea que realizar, que es básicamente recuperar de alguna manera presentaciones de PowerPoint o documentos pdf pertenecientes a un campo determinado. Digamos que quiero recuperar notas de conferencias en ppt y pdf relacionadas con el campo de la bioinformática. Me gustaría saber si esta tarea se puede lograr adaptando el...

Actualmente estoy trabajando en un proyecto para clasificar las consultas de búsqueda en los siguientes ocho tipos: {atleta, actor, artista, político, ubicación geográfica, instalación, control de calidad, definición}. Después de un poco de trabajo, logré obtener un 78 % de instancias clasificadas correctamente para mi conjunto de 300 consultas de muestra usando una multicapa...

He estado tratando de programar una IA para tres en raya usando un perceptrón multicapa y retropropagación. Mi idea era entrenar la red neuronal para que fuera una función de evaluación precisa de los estados del tablero, pero el problema es que, incluso después de analizar miles de juegos, la red no genera resultados precisos...

Debería decidir entre SVM y redes neuronales para alguna aplicación de procesamiento de imágenes. El clasificador debe ser lo suficientemente rápido para una aplicación casi en tiempo real y la precisión también es importante. Dado que esta es una aplicación médica, es importante que el clasificador tenga una baja tasa de fallas. ...

Quiero construir un oponente de IA para un juego simple de cuatro en raya. Sin embargo, no quiero simplemente crear un jugador perfecto, lo que sería bastante aburrido para el ser humano. En cambio, me gustaría tener una IA que prácticamente comience desde cero y aprenda el juego con el tiempo. ...

Tengo métodos para escalar entradas y desescalar salidas de NN que encontré en algún lugar hace mucho tiempo, pero no estoy seguro de si son válidos, estoy usando la biblioteca encog para NN: ...

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Quiero usar redes neuronales para predecir una serie temporal B en los próximos 30 días a partir de ahora en función de una serie A (tengo el historial completo de la serie A) y una lista de eventos E en los próximos 30 días (E es una lista de unidades binarias). Sabiendo que B es linealmente proporcional a A y cuando sucede un evento en el día i...

Quiero actualizar mi simulador de evolución para usar el aprendizaje de Hebb, como este. Básicamente quiero que las criaturas pequeñas puedan aprender a encontrar comida. Logré eso con las redes de avance básicas, pero estoy atascado en entender cómo hacerlo con el aprendizaje de Hebb. El principio básico de Hebb...

Estoy creando una red neuronal utilizando la técnica de retropropagación para el aprendizaje. ...

Estoy tratando de implementar un algoritmo de conexión preferencial muy simple para crear redes sin escala. Estos tienen distribuciones de grado que siguen una ley de potencia, es decir, P(k) ~ k^-g, donde g es el exponente. El siguiente algoritmo debería producir distribuciones de grados con el exponente igual a 3 +/- 0.1, mi...

No tengo absolutamente ninguna experiencia con redes neuronales y por ahora solo estoy jugando con la biblioteca FANN para aprenderlas. Entonces, el objetivo es entrenar la red para aproximar la función seno. Para eso estoy usando 3 capas NN 1 entrada, 3 ocultas y 1 neurona de salida. el codigo es...

He creado dos clases de puntos con este código...

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Soy nuevo en la caja de herramientas matlab NN y he creado la siguiente red NN: ...

Estoy entrenando una red neuronal y comenzando con pesos aleatorios. Después del entrenamiento, los pesos cambiaron, pero la precisión de la red neuronal es la misma que la de los pesos iniciales. Y no importa cómo cambie la arquitectura de la red. El número de nodos en capas ocultas, número de ...

Tengo un par de matrices: ...