Preguntas con respuestas sobre "scikit-learn"

¿Cómo guardo un clasificador Naive Bayes entrenado en el disco y lo uso para predecir datos? ...

Soy un novato en el uso de sciki-learn, así que tengan paciencia conmigo. ...

Estoy tratando de usar uno de los métodos de aprendizaje supervisado de scikit-learn para clasificar fragmentos de texto en una o más categorías. La función de predicción de todos los algoritmos que probé solo devuelve una coincidencia. ...

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Estoy comparando dos clasificadores Naive Bayes: uno de NLTK y otro de scikit-learn. Estoy lidiando con un problema de clasificación de varias clases (3 clases: positivo (1), negativo (-1) y neutral (0)). ...

Tengo un año de datos de un sitio web. Me gustaría entrenar un algoritmo de aprendizaje automático para predecir el éxito del nuevo contenido en función de ciertas variables (por ejemplo, número de palabras, hora del día de publicación, etc.)...

Estoy tratando de seleccionar las mejores funciones usando chi-cuadrado (scikit-learn 0.10). De un total de 80 documentos de capacitación, primero extraigo 227 funciones, y de estas 227 funciones quiero seleccionar las 10 principales. ...

Tengo el siguiente código (basado en los ejemplos aquí), pero no funciona: ...

Quiero averiguar la tasa de error usando el clasificador svm en python, el enfoque que estoy tomando para lograr lo mismo es: ...

Recibo un error de memoria al intentar hacer KernelPCA en un conjunto de datos de 30.000 textos. RandomizedPCA funciona bien. Creo que lo que sucede es que RandomizedPCA funciona con arreglos dispersos y KernelPCA no. ...

No puedo instalar scikit-learn. Puedo instalar otros paquetes ya sea construyéndolos desde la fuente o a través de pip sin ningún problema. Para scikit-learn, intenté clonar el proyecto en GitHub e instalarlo a través de pip sin éxito. Alguien puede ayudarme porfavor? Aquí está parte de mi pip.log: ...

Estoy usando la función de clasificación de características recursivas i scikit-learn (http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.feature_selection.RFECV.html#sklearn.feature_selection.RFECV). Sin embargo, me gustaría usar un clasificador LDA como estimador. ...

Tengo que usar K vecinos más cercanos para un conjunto de vectores usando la métrica de similitud de coseno y algunas otras métricas definidas por el usuario. ¿Cómo puedo lograr eso usando scikits learn? Encontré sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier pero no pude encontrar ninguna opción de métrica definida por el usuario. Soy ...

Estoy usando scikit-learn para encontrar el peso Tf-idf de un documento y luego usando Naive ...

Estoy trabajando en una tarea de clasificación relacionada con el texto escrito y me pregunto qué tan importante es realizar algún tipo de procedimiento de "selección de características" para mejorar los resultados de la clasificación. ...

Soy un principiante en scikits y svm y me gustaría consultar un par de preguntas. Tengo una muestra de 700 artículos y 35 características y tengo 3 clases. Tengo una matriz X con mis muestras y características que se escalan usando "preprocessing.scale(X)". ...

Solo curiosidad por dos opciones en scikits aprende la clase SVM. ¿Qué hace Scale_C y la reducción? No había mucho en la documentación. Scale C parece ser capaz de escalar el parámetro C apropiadamente para los datos de entrenamiento. ...

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Estoy teniendo algunos problemas extraños al instalar Scikit learn en mi mac y mi caja de Linux. Solo scikit learn .9 instalaciones. ...

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Estoy trabajando con scikit-learn en la creación de algunos modelos predictivos con SVM. Tengo un conjunto de datos con alrededor de 5000 ejemplos y alrededor de 700 características. Realizo una validación cruzada de 5 veces con una búsqueda de cuadrícula de 18x17 en mi conjunto de entrenamiento y luego uso los parámetros óptimos para mi conjunto de prueba. las carreras están tardando mucho más ...

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Tengo un conjunto de datos grande (100K por 30K) y (muy) escaso en formato svmlight que cargo de la siguiente manera: ...

Entonces leí el paquete scikit-learn webpate: ...

He entrenado un montón de SVM RBF usando scikits.learn en Python y luego Pickled los resultados. Estos son para tareas de procesamiento de imágenes y una cosa que quiero hacer para probar es ejecutar cada clasificador en cada píxel de algunas imágenes de prueba. Es decir, extraiga el vector de características de una ventana centrada en el píxel ...

Estoy haciendo clasificación multiclase, con categorías desequilibradas. ...

Es ...

Estoy trabajando con el agradable paquete Python scikits.learn para entrenar algunos clasificadores para el reconocimiento facial basado en partes con la función Histograma de gradiente orientado. He entrenado con éxito una SVM lineal para reconocer una parte de la cara en particular, pero tengo problemas extraños con predict_proba () ...

Estoy probando este fragmento de código. Estoy usando scikits.learn 0.8.1 ...